中国地质调查局西安矿产资源调查中心申报的“一种三维找矿预测方法、系统、设备及介质”近日获得国家发明专利。

　　该发明公开了一种三维找矿预测方法、系统、设备及介质，主要技术流程是通过对目标矿区的钻孔资料进行数据预处理，创新使用基于浓度-长度的分形方法提取矿化异常信息，并利用三维可视化技术实现二维构造叠加晕向三维原生晕的发展，结合机器学习算法构建了矿区三维综合找矿预测模型，能够识别矿化富集中心，预测矿区深、边部找矿潜力。

　　该发明融合了机器学习和原生晕找矿方法的优点，能够更加精细刻画深部矿化空间分布情况，提高找矿预测精度等，对于大数据找矿预测方法在矿产勘查领域的生产实践具有重要意义。 （王斌）